本文是开源LLM发展史系列文章的第三部分。此前，第一部分《开源语言大模型演进史：早期革新》回顾了创建开源LLM的最初尝试。第二部分《开源语言大模型演进史：高质量基础模型竞赛》研究了目前可用的最受欢迎的开源基础模型（即已进行预训练但尚未微调或对齐的语言模型）。本文将介绍如何通过微调/对齐那些更出色的LLaMA-2等开源模型来提升它们的效果，并缩小开源和私有LLM之间的差距。（本文作者为Rebuy公司AI总监、深度学习博士CameronR.Wolfe。以下内容经授权后由OneFlow编译发布，转载请联系授权。原文：https://cameronrwolfe.substack.com/p/the-h
写一个开箱即用的物联网项目捐献给Dromara组织一、平台简介MzMedia开源视频联动物联网平台，简单易用，更适合中小企业和个人学习使用。适用于智能家居、农业监测、水利监测、工业控制，车联网，监控直播，慢直播等场景。支持抖音，视频号等主流短视频平台推流直播，提取视频切片等功能系统后端采用Springboot；前端采用Vue3+ElementPlus；消息服务器采用EMQX5.0；数据库采用Mysql、TDengine和Redis；设备端支持OpenWrt,FreeRTOS,RT-Thread等操作系统的接入sdk；本项目使用了多个Dromara组织框架和工具，包括：RuoYi-Vue-Plu
引言漏洞扫描是一种安全检测行为，更是一类重要的网络安全技术，它能够有效提高网络的安全性，而且漏洞扫描属于主动的防范措施，可以很好地避免黑客攻击行为，做到防患于未然。那么好用的漏洞扫描工具有哪些？答案就在本文！5款工具，打包带走吧！先领取资料再阅读，282G网络安全学习资料点击此处即可获取第一款：Trivy概述Trivy是一个开源漏洞扫描程序，能够检测开源软件中的CVE。这款工具针对风险提供了及时的解释，开发人员可自行决定是否在容器或应用程序中使用该组件。常规的容器安全协议使用的是静态镜像扫描来发现漏洞，Trivy则是将漏洞扫描工具无缝合并到集成开发环境当中。另外，由于背靠庞大的开源社区，许多的
📋个人简介💖作者简介：大家好，我是阿牛，全栈领域优质创作者。😜📝个人主页：馆主阿牛🔥🎉支持我：点赞👍+收藏⭐️+留言📝💬格言：迄今所有人生都大写着失败，但不妨碍我继续向前！🔥目录📋个人简介前言项目地址以及bug修改流图我做这个的目的功能完善以及bug解决思路流式响应防止xss攻击输出格式最终项目效果结语前言自从我的开源小项目ChatGPT-website被越来越多的人使用后，我就每天在完善需求给bug中，本篇博文将记录改bug历程，会附上一些思路，为自己搭建chatgpt站点的小白一些思路！项目地址以及bug修改流图https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-web
一、PicoShare介绍：PicoShare是一个由go开发的轻量级开源共享文件系统，它没有文件限制，允许共享任何大小任何类型的文件，上传文件成功后，PicoShare会立即生成一个下载链接，点击下载链接即可快速下载大文件。如果上传的是图像、视频或音频等媒体，PicoShare不会调整文件大小或重新编码文件。在工作中，可以适时替代网盘做大文件传输~PicoShareGitHub网址：GitHub-mtlynch/picoshare:Aminimalist,easy-to-hostserviceforsharingimagesandotherfilesPicoShare官网演示网址：PicoS
1、一个高性能类型安全的.NET枚举实用开源库Enums.NET是一个.NET枚举实用程序库，专注于为枚举提供丰富的操作方法。它支持.NETFramework和.NetCore。它主要优点表现在类型安全、高性能、丰富的操作方法和易于使用等方面，为开发者提供了更加便捷和高效的枚举类型操作方式。2、MKL.NET：为.NET开发者提供高性能数学计算支持的开源库MKL.NET是英特尔MKL库的.NET版本，方便开发人员在.NET应用程序中使用MKL库的功能，而无需接触底层的C/C++代码。MKL提供了高性能的数学函数库和算法，可以帮助开发人员解决科学、工程和财务等领域的计算需求，MKL.NET很好的
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型1.ChatGLM3简介ChatGLM3是智谱AI和清华
一、平台简介MzMedia开源视频联动物联网平台，简单易用，更适合中小企业和个人学习使用。适用于智能家居、农业监测、水利监测、工业控制，车联网，监控直播，慢直播等场景。支持抖音，视频号等主流短视频平台推流直播，提取视频切片等功能系统后端采用Springboot；前端采用Vue3+ElementPlus；消息服务器采用EMQX5.0；数据库采用Mysql、TDengine和Redis；设备端支持OpenWrt,FreeRTOS,RT-Thread等操作系统的接入sdk；本项目使用了多个Dromara组织框架和工具，包括：RuoYi-Vue-Plus，hutool，Sa-Token，LiteFlo
文章目录前言一、Luckysheetvue3+vite例子`如有启发，可点赞收藏哟~`前言本文记录好用的开源在线表格具体如图显示另外记录下更名后的univer~，如下图（有兴趣可自行详细了解）univer在线思维导图一、Luckysheet参考gitee一款纯前端类似excel的在线表格，功能强大、配置简单、完全开源。vue3+vite例子vue3+vite引入样式及脚本linkrel="stylesheet"href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/luckysheet/dist/plugins/css/pluginsCss.css"/>linkrel="styl
文末获取源码，项目编号：S075。\color{red}{文末获取源码，项目编号：S075。}文末获取源码，项目编号：S075。目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1用户档案模块2.2电池品类模块2.3回收机构模块2.4电池订单模块2.5客服咨询模块三、系统设计3.1用例设计3.2业务流程设计3.3E-R图设计四、系统展示五、核心代码5.1增改电池类型5.2查询电池品类5.3查询电池回收机构5.4查询咨询接待人员5.5新增电池求购单六、免责说明一、摘要1.1项目介绍新能源电池回收系统是可持续发展的解决方案，旨在鼓励人们分离和回收废弃新能源电池，减少环境污染和资源浪费，新能源
